| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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据报道 ,知情人士透露,英伟达公司正接近达成一项协议,将向OpenAI投资200亿美元作为其最新一轮融资的一部分 。这将是英伟达对OpenAI进行的最大单笔投资。知情人士表示 ,交易尚未最终敲定,条款仍可能发生变化。
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黄仁勋全球连轴转,最新演讲称AI将重塑全球工厂
英伟达CEO黄仁勋最近的行程非常满 。当地时间1月21日,黄仁勋在瑞士举办的达沃斯论坛上大谈过去一年AI模型的三大进展。随后 ,他开启访华行程,先后出现在上海、北京 、深圳、中国台湾。当地时间2月3日,黄仁勋又出现在工业软件公司达索系统于美国休斯顿举办的活动上 ,这次演讲的主题是工业AI。
“过去,我们花了1/3的时间在设计和数字化上,也许花了2/3的时间在构建物理形态上 。未来很有可能我们将花100%的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟 、验证 ,还必须做软件集成。”黄仁勋称,无论是设计、描绘、模拟还是操作,未来都将由软件定义 ,从一双网球鞋到其他所有东西都是如此,汽车是软件定义的,机器人所在的工厂也是软件定义的 。
当天英伟达宣布了与达索系统的合作 ,双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台,达索的虚拟孪生技术将与英伟达AI基础设施、开源加速软件库结合,建立经科学验证的行业世界模型,用于生物学 、材料科学、工程和制造等领域 ,除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统,还能用于推动新分子和下一代材料发展。
黄仁勋表示,双方技术的融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作 ,工作时看到的不再是预先渲染或离线模拟画面,而是实时生成的虚拟孪生世界。工程师设计产品、在风洞中实时模拟 、模拟机器人实时运行,在接下来5~10年将带来非常大改变 。
谈到物理AI与仿真的结合 ,黄仁勋表示,AI可以学习如何预测物理行为,当这个过程实时运行时 ,就能预测1万倍以上的规模,在设计中结合模拟和仿真将带来革命性改变。而在工厂中,数以百万计的工厂可以在虚拟孪生世界中先完成生产线安排、机器人组织等。
“今天 ,制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱 。 ”在媒体沟通会中,达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny向记者表示,未来工厂则将由软件定义生产系统,物理AI与虚拟孪生技术结合将使工厂能在虚拟环境中测试和重新配置生产 ,使相应过程的耗时从几个月缩短至几个小时。AI工厂的复杂性更是比普通工厂复杂,如果不进行预先模拟,就难以确保整个系统正常工作。
黄仁勋也提到AI工厂等基础设施建设中应用相关技术的必要性 。他提到 ,现在全世界开始了史上最大规模的工业基础设施建设,价值数万亿美元甚至数十万亿美元的基础设施正在被建造。为满足AI基础设施建设需求,有三个产业正在扩大规模:芯片工厂 、计算机工厂和AI工厂。这些工厂非常复杂 ,在破土动工之前,先在虚拟孪生世界设计和模拟将能节约大量时间和金钱。
近一年来,英伟达频频在工业AI领域布局 。
去年6月 ,英伟达宣布在德国建设全球首个工业AI云,配备1万颗Blackwell GPU,在英伟达展示的图景里 ,汽车可以在虚拟环境中设计,机器可以在虚拟环境中训练,并在优化后放到现实工厂运行。黄仁勋提出,每个制造商都将有两个工厂 ,一个用于制造产品,另一个创造驱动这些产品的智能。
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